AHMC (AI Hallucination Mitigation Cost)
Süni intellekt modellərinin yanlış və ya uydurma məlumat (hallüsinasiya) verməsinin qarşısını almaq üçün tətbiq edilən filterlər, RAG sistemləri və nəzarət mexanizmlərinin ümumi xərci.
AHMC = Qoruyucu Proqram təminatı (Guardrails) + RAG İnfrastruktur Xərcləri + İnsan-Nəzarətçi (Human-in-the-loop) MaaşlarıƏtraflı İzah
Generativ süni intellektin ən böyük problemlərindən biri hallüsinasiyalardır (uydurma məlumatlar). Xüsusilə tibb, hüquq və maliyyə sahələrində fəaliyyət göstərən startaplar üçün AI-ın yanlış məlumat verməsi böyük hüquqi və reputasiya riskləri yaradır. AHMC metriki bu riskləri sıfıra endirmək üçün şirkətin xərclədiyi ümumi məbləği göstərir.
Bura verilənlər bazasını real vaxtda modelə bağlayan RAG (Retrieval-Augmented Generation) sistemlərinin qurulması, NeMo Guardrails kimi qoruyucu proqramların inteqrasiyası və model cavablarını yoxlayan real insanların (Human-in-the-loop) iş saatları daxildir.
AHMC-nin düzgün idarə edilməsi AI layihələrinin təhlükəsiz və eyni zamanda iqtisadi cəhətdən səmərəli şəkildə bazara çıxarılmasını təmin edir. Yüksək AHMC modelin hələ kifayət qədər yetkin olmadığını göstərir.
Bir tibbi diaqnoz startapı öz AI modelinin səhv məsləhətlər verməməsi üçün: RAG verilənlər bazası infrastrukturuna aylıq 5,000 AZN, qoruyucu filter proqramlarına 3,000 AZN və həkimlərin model cavablarını audit etməsi üçün 12,000 AZN xərcləyir. Aylıq AHMC = 5,000 + 3,000 + 12,000 = 20,000 AZN.