Federated Learning (Federativ Öyrənmə)
Süni intellekt modellərinin istifadəçilərin şəxsi məlumatlarını mərkəzi serverə göndərmədən, birbaşa onların öz cihazlarında lokallaşdırılmış şəkildə öyrədilməsi üsulu.
Ətraflı İzah
Ənənəvi süni intellekt modelləri bütün məlumatların bir mərkəzdə toplanmasını tələb edir ki, bu da məxfilik riskləri yaradır. Federativ Öyrənmədə (Federated Learning) isə model cihazlara (məsələn, smartfonlara) göndərilir, orada lokal məlumatlarla öyrədilir.
Cihazda baş verən öyrənmədən sonra, yalnız öyrənilmiş kiçik yeniliklər (weights/parametrlər) şifrələnmiş şəkildə mərkəzi modelə göndərilir və digər cihazlardan gələn məlumatlarla birləşdirilir. İstifadəçinin şəxsi şəkilləri, mesajları və ya axtarış tarixçəsi heç vaxt cihazı tərk etmir.
Bu texnologiya xüsusilə tibb, maliyyə və fərdi köməkçilər kimi məxfiliyin kritik olduğu sahələrdə süni intellektin inkişafı üçün inqilabi bir addımdır.
Smartfonlardakı klaviaturanın növbəti sözü təxmin etmə funksiyası (predictive text). Sizin yazdığınız mesajlar Google serverinə getmir; model sizin telefonunuzda öyrənir və yalnız ümumi dil modelini təkmilləşdirmək üçün şifrələnmiş parametrləri mərkəzə göndərir.