MACO (Multi-Agent Coordination Overhead)
Çoxagentli süni intellekt sistemlərində agentlərin bir-biri ilə ünsiyyət qurması və koordinasiya edilməsi zamanı yaranan vaxt və resurs itkisini ölçən göstərici.
MACO = ((Multi-Agent İcra Müddəti - Tək Agent İcra Müddəti) / Tək Agent İcra Müddəti) * 100Ətraflı İzah
Multi-agent sistemləri mürəkkəb tapşırıqları yerinə yetirmək üçün bir neçə ixtisaslaşmış AI agentini birləşdirir. Lakin bu agentlər arasında məlumat mübadiləsi, konsensusun əldə olunması və tapşırıqların bölüşdürülməsi əlavə gecikmələrə (latency) səbəb olur. MACO bu gecikmənin sistemin ümumi performansına təsirini qiymətləndirir.
Yüksək MACO göstəricisi sistemin arxitekturasında səmərəsizliyin olduğunu və agentlərin lazımsız yerə çox ünsiyyət qurduğunu göstərir. Bu metriki optimallaşdırmaqla tərtibatçılar həm hesablama xərclərini azalda, həm də istifadəçi təcrübəsini yaxşılaşdıra bilərlər.
Bu metrik xüsusilə müştəri xidmətləri, avtomatlaşdırılmış kodlaşdırma və mürəkkəb data analitikası sahələrində fəaliyyət göstərən agentik süni intellekt startapları üçün vacibdir.
Tək bir AI agenti kod yazmaq tapşırığını 10 saniyəyə həll edir. Eyni tapşırığı planlaşdıran, kod yazan və test edən 3 fərqli agentdən ibarət multi-agent sistemi isə koordinasiya səbəbindən 15 saniyəyə tamamlayır. Hesablama: MACO = ((15 - 10) / 10) * 100 = 50%. Bu o deməkdir ki, koordinasiya prosesi sistemi 50% yavaşladıb.