Texnologiya
MDR (Model Drift Rate)
TƏRİF
Süni intellekt və maşın öyrənməsi modellərinin zaman keçdikcə real dünya məlumatlarının dəyişməsi səbəbindən dəqiqliyini itirmə sürəti.
HESABLANMA DÜSTURU
MDR = (İlkin Model Dəqiqliyi - Cari Model Dəqiqliyi) / Zaman DövrüƏtraflı İzah
Süni intellekt modelləri statik məlumatlar üzərində öyrədilir, lakin real dünya dinamikdir. Müştəri davranışları, trendlər və dil qaydaları dəyişdikcə modelin proqnozlaşdırma qabiliyyəti zəifləyir. Bu proses "model drift" adlanır.
MDR göstəricisi AI sistemlərinin nə vaxt yenidən öyrədilməli (retrain) və ya yenilənməli olduğunu müəyyən etmək üçün mühüm texnoloji metrikdir.
PRAKTİK NÜMUNƏ
Müştəri davranışını proqnozlaşdıran bir AI modelinin ilkin dəqiqliyi 96% idi. 6 ay sonra real məlumatlarla yoxlanıldıqda dəqiqlik 90%-ə düşdü. MDR = (96% - 90%) / 6 = ayda 1% azalma.
Açar Sözlər
#MDR#Model Drift#süni intellekt#machine learning#AI model accuracy