Vector Database Query Cost (VDQC)
Böyük dil modelləri (LLM) və semantik axtarış sistemlərində istifadə olunan vektor verilənlər bazasında (vector database) icra edilən tək bir axtarış sorğusunun orta maliyyə xərcidir.
VDQC = Vektor Verilənlər Bazası İnfrastrukturunun Ümumi Aylıq Xərci / Ay Ərzində İcra Olunan Ümumi Sorğu SayıƏtraflı İzah
Vector Database Query Cost (VDQC) RAG (Retrieval-Augmented Generation) sistemləri quran şirkətlər üçün kritik maliyyə metrikidir. Vektor axtarışları (məsələn, Pinecone, Milvus, Qdrant vasitəsilə) ənənəvi SQL axtarışlarından fərqli olaraq yüksək hesablama gücü (GPU/RAM) tələb edir.
VDQC-nin yüksək olması tətbiqin miqyaslanmasını (scaling) çətinləşdirir və gəlirliliyi azaldır. Şirkətlər bu xərci azaltmaq üçün vektorların ölçüsünü (dimensionality) kiçiltməli və ya keşləmə (caching) sistemlərindən istifadə etməlidirlər.
Bu metrik AI startaplarının maliyyə səmərəliliyini (FinOps) qiymətləndirmək üçün mühüm göstəricidir.
Şirkət öz AI tətbiqi üçün vektor bazasına ayda 1500 USD ödəyir. Bu ay ərzində istifadəçilər tərəfindən 500,000 semantik axtarış sorğusu icra edilib. VDQC = 1500 / 500,000 = 0.003 USD (sorğu başına).