Jamil Sultanli.
Texnologiya

Vector Search Precision (VSP)

TƏRİF

Vektor verilənlər bazalarında (Vector Databases) edilən semantik axtarışların nəticələrinin istifadəçinin niyyətinə nə dərəcədə uyğun olduğunu ölçən dəqiqlik metriki.

HESABLANMA DÜSTURU
VSP = (İstifadəçi Niyyətinə Uyğun Gələn Vektorların Sayı / Geri Qaytarılan Ümumi Vektorların Sayı) * 100

Ətraflı İzah

Vektor axtarışı müasir süni intellekt və RAG (Retrieval-Augmented Generation) sistemlərinin əsasını təşkil edir. VSP, axtarış mühərrikinin və ya AI agentinin verilənlər bazasından gətirdiyi məlumatların nə dərəcədə doğru və kontekstual olduğunu ölçür.

Yüksək VSP göstəricisi AI sistemlərinin daha az 'hallüsinasiya' etməsini və istifadəçilərə daha dəqiq cavablar təqdim etməsini təmin edir.

PRAKTİK NÜMUNƏ

Bir RAG sistemi istifadəçinin sualına cavab tapmaq üçün vektor bazasından 10 əlaqəli sənəd parçası (vector) gətirir. Ekspert qiymətləndirməsi nəticəsində müəyyən olunur ki, bu sənədlərdən yalnız 8-i sualın cavablandırılması üçün birbaşa faydalıdır. VSP = (8 / 10) * 100 = 80%.

Açar Sözlər
#Vector Search Precision#VSP#Vektor verilənlər bazası#RAG#Semantik axtarış