A/B Testing (A/B Testləşdirmə)
Veb-saytın, tətbiqin və ya reklamın iki fərqli versiyasının (A və B) hansının daha yaxşı performans göstərdiyini müəyyən etmək üçün istifadəçilər arasında müqayisəli şəkildə sınaqdan keçirilməsidir.
N/A (Statistik əhəmiyyətlilik - p-value hesablanır)Ətraflı İzah
A/B testləşdirmə (bəzən split testing də adlanır) rəqəmsal marketinqdə, məhsul idarəetməsində və UX dizaynında fərziyyələri yoxlamaq üçün istifadə olunan elmi metoddur. Bu prosesdə mövcud versiya (A - Kontrol) və dəyişiklik edilmiş yeni versiya (B - Variant) eyni vaxtda, oxşar istifadəçi qruplarına təsadüfi olaraq göstərilir. Məqsəd hansı versiyanın daha yüksək konversiya dərəcəsi (CR), klikləmə (CTR) və ya satış gətirdiyini müəyyən etməkdir.
A/B testləri intuisiyaya və ya subyektiv fikirlərə əsaslanaraq qərar vermək riskini aradan qaldırır, qərarların real istifadəçi davranışlarına və verilənlərə (data-driven) əsaslanmasını təmin edir. Test edilə bilən elementlərə başlıqlar, CTA düymələrinin rəngi və mətni, şəkillər, qiymət strategiyaları, qeydiyyat formalarının uzunluğu və s. daxildir.
Uğurlu bir A/B testi üçün kifayət qədər böyük trafik (nümunə həcmi) və testin statistik olaraq əhəmiyyətli (statistical significance) olması şərtdir. Əks halda, əldə edilən nəticələr təsadüfi ola bilər. Populyar alətlərə Google Optimize (keçmiş), Optimizely, VWO və AB Tasty daxildir.
Bir e-ticarət saytı ödəniş səhifəsindəki "Sifarişi Tamamla" düyməsinin rəngini dəyişmək istəyir. Sayta gələn 10,000 istifadəçinin 5,000-nə göy rəngli düymə (A versiyası), digər 5,000-nə isə yaşıl rəngli düymə (B versiyası) göstərilir. Sınaq nəticəsində A versiyasında 100 satış (2% konversiya), B versiyasında isə 150 satış (3% konversiya) qeydə alınır. Statistik analiz yaşıl düymənin 50% daha effektiv olduğunu sübut edir və yaşıl rəng daimi tətbiq olunur.